APS助你跨入“工业4.0”数据时代

日期：2017-09-15 00:00:00   浏览次数 2092

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自加入WTO后，时至今日，大量的高端设备投入工业生产，国内企业在“硬实力”上（厂房与设备）与国际逐步接轨，而运营管理等方面的“软实力”则差距巨大。主要体现在如下两个维度：

其一、以质量、进度、交期、维护服务等为重心的客户服务能力。

其二、以采购、资源、研发、生产、销售及管理等为导向的总体成本控制能力。

此两点都体现了内企“管理”上的软肋。“中国制造2025”无非是打响了 “软实力”追赶美德的发令枪。

“工业4.0”的概念已经被专家们反复诠释，那么它的核心到底是什么呢？

企业到底缺什么？

今天的中国制造业不缺“钱”、不缺“设备”、不缺“人”，也不缺“技术”、不缺“思想”，甚至不缺“信息化”……“DT（Data Technology）时代”的企业确唯缺“数据”。

这个事实确实让人震惊。众多制造业，无论高离散还是低离散，很少有公司真正知道自己的“生产成本”；也很少有公司做到有效的“过程控制”；没有企业想象过以数据为依据的“PDCA”；原始手段统计的“数字”也包含了大量的不可控的水分……

国内企业的软实力现状如此残酷，我们在管理上与西方工业国家的差距太大了。

管理决策的关键是数据

在大数据时代，DT时代一切可以用数字、代码表示，一切都是数据。企业研发、制造、销售、服务以及管理的都是数据。

抽象地说：DT时代，企业就是一个“数据加工”的工厂，车间是“数据加工”的场所，车间是海量数据的集散地，包括“输入数据”、“过程数据”和“输出数据”。

管理的“过程”和管理的“成本”

毫无疑问，管理的过程是“数据获取”、“数据分析”和“数据应用”的过程。管理的成本是“数据获取”、“数据分析”和“数据应用”的成本。显而易见，管理的逻辑是非常严谨的，“数据获取”是基础，没有“数据”，“分析”和“应用”无从谈起。

工业大数据与价值流

工业大数据就是直接价值创造中“每次价值增加”或“价值赋予”的过程产生的各种数据，这些数据之间有着严格的关联关系、逻辑关系、因果关系，同时有着严谨的数据结构。

从精益管理的角度分析，数据的复杂关系能够有效还原“价值增加”或“价值赋予”的过程，发现并量化“价值增加”或“价值赋予”过程中的“八大浪费”，实现以有效数据为依据的PDCA循环。

工业4.0，第四次工业革命

从DT的角度来看，第一、二次工业革命，蒸汽机时代，电力时代，数字化是不可想象的。第三次工业革命，自动化、信息技术的应用，实现了初步的研发数字化和装备数字化，以及有限的管理数字化。第四次工业革命，将进一步实现制造业核心价值流增加过程数字化。实现有效的研发数字化、装备数字化、物料数字化和管理数字化，形成数字化车间、数字化工厂。

CPS信息物理系统是“工业4.0”的核心，立足于实现“物质”与“数字”之间的关联关系。通过CPS形成有效的“工业大数据”，从而形成有效的决策支撑。

中国制造2025

中国制造2025必须充分了解中国离散制造业现状、立足于中国国情，同时结合“工业4.0”的本质，“工业大数据”的特点，制定中国的“智能制造”方案。

而中国“工业大数据”现状是中国制造企业最缺的是“数据”，当前有限的静态“数字”不够支撑企业决策，所以管理应用系统如ERP、MES等无法落地，精益管理思想无法落地，制造过程完全失控。

所以“中国制造2025”就是要帮助企业从有限“数字”，进化至有效“数据”，再而形成“工业大数据”。“中国制造2025”的过程就是“工业大数据”形成的过程。“中国制造2025”就是一个“工业大数据金矿挖掘机”。

利用好大数据进入“工业4.0”时代

广州亿澳斯软件股份有限公司（Integrated Optimization Software Co.,Ltd）专注于亿澳斯APS智能排产系统（IOS·APS）和分布式大规模供应链优化系统的研发，利用在建模与优化方面的核心技术优势，为服装制造行业提供先进的供应链优化整体解决方案与咨询服务。

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