APS助你跨入“工业4.0”数据时代

日期:2017-09-15 00:00:00   浏览次数 2160



自加入WTO后,时至今日,大量的高端设备投入工业生产,国内企业在硬实力上(厂房与设备)与国际逐步接轨,而运营管理等方面的“软实力则差距巨大。主要体现在如下两个维度:

其一、以质量、进度、交期、维护服务等为重心的客户服务能力。

其二、以采购、资源、研发、生产、销售及管理等为导向的总体成本控制能力。

此两点都体现了内企管理上的软肋。“中国制造2025”无非是打响了软实力追赶美德的发令枪。

“工业4.0”的概念已经被专家们反复诠释,那么它的核心到底是什么呢?


企业到底缺什么


今天的中国制造业不缺、不缺设备、不缺,也不缺技术、不缺思想,甚至不缺信息化……DTData Technology)时代的企业确唯缺数据

这个事实确实让人震惊。众多制造业,无论高离散还是低离散,很少有公司真正知道自己的生产成本;也很少有公司做到有效的过程控制;没有企业想象过以数据为依据的PDCA”;原始手段统计的数字也包含了大量的不可控的水分……

国内企业的软实力现状如此残酷,我们在管理上与西方工业国家的差距太大了。


管理决策的关键是数据


在大数据时代,DT时代一切可以用数字、代码表示,一切都是数据。企业研发、制造、销售、服务以及管理的都是数据。

抽象地说:DT时代,企业就是一个数据加工的工厂,车间是数据加工的场所,车间是海量数据的集散地,包括输入数据过程数据输出数据


管理的“过程”和管理的“成本”


毫无疑问,管理的过程是数据获取数据分析数据应用的过程。管理的成本是数据获取数据分析数据应用的成本。显而易见,管理的逻辑是非常严谨的,数据获取是基础,没有数据分析应用无从谈起。


工业大数据与价值流


工业大数据就是直接价值创造中每次价值增加价值赋予的过程产生的各种数据,这些数据之间有着严格的关联关系、逻辑关系、因果关系,同时有着严谨的数据结构。

从精益管理的角度分析,数据的复杂关系能够有效还原价值增加价值赋予的过程,发现并量化价值增加价值赋予过程中的“八大浪费,实现以有效数据为依据的PDCA循环。


工业4.0,第四次工业革命


DT的角度来看,第一、二次工业革命,蒸汽机时代,电力时代,数字化是不可想象的。第三次工业革命,自动化、信息技术的应用,实现了初步的研发数字化和装备数字化,以及有限的管理数字化。第四次工业革命,将进一步实现制造业核心价值流增加过程数字化。实现有效的研发数字化、装备数字化、物料数字化和管理数字化,形成数字化车间、数字化工厂。

CPS信息物理系统是工业4.0”的核心,立足于实现物质数字之间的关联关系。通过CPS形成有效的工业大数据,从而形成有效的决策支撑。


中国制造2025


中国制造2025必须充分了解中国离散制造业现状、立足于中国国情,同时结合工业4.0”的本质,工业大数据的特点,制定中国的智能制造方案。

而中国工业大数据现状是中国制造企业最缺的是数据,当前有限的静态数字不够支撑企业决策,所以管理应用系统如ERPMES等无法落地,精益管理思想无法落地,制造过程完全失控。

所以“中国制造2025”就是要帮助企业从有限数字,进化至有效数据,再而形成工业大数据中国制造2025”的过程就是工业大数据形成的过程。中国制造2025”就是一个工业大数据金矿挖掘机


利用好大数据进入“工业4.0”时代


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亿澳斯软件还致力于将国际先进的供应链优化理论和成果转化为专业APS产品及整体生产智能供应链解决方案,协助包括箱包、鞋类、毛织、甚至电子行业等制造业从经验管理迈向数据管理,实现智造转型。