智能供应链优化，通过APS实现

日期：2017-09-18 00:00:00   浏览次数 2129

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如果说80年代MRP技术的运用可以被称为制造企业手工生产作业的一次革命的话，那么如今APS的出现无疑是企业供应链管理变革中具有颠覆意义的新赢家。

APS常常被称为高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)，但也有人称其为高级计划系统(Advanced Planning System)。然而，定义往往不是最重要的，最为重要的是它对企业供应链上所有资源，无论是物料、机器设备、人员、供应、客户需求、运输等影响计划的诸多因素具有同步的、实时的约束和模拟能力，不论是对长期的或短期的计划都具有优化、可执行性。

APS也因此被企业誉为供应链优化引擎。它采用基于内存的计算结构，这种计算处理可以持续的进行计算，彻底改变了批处理的计算模式。当每一次改变出现时，APS就会同时检查能力约束、原料约束、需求约束、运输约束以及资金约束，保证了供应链计划在任何时候都是实时有效的。

现在APS系统建立在供应链网络结构上，将基于多层代理技术与在制造内部基于模拟仿真技术结合起来，使得网络导向结构的APS解决供应链同步化问题，模拟仿真技术的APS优化顺序解决工厂的顺序冲突问题。这样，APS计划就可以给客户提供解决全球供应链的优先级和工厂本地的优化顺序问题，来满足整个供应链越来越强烈的需求响应。

APS是SCP供应链计划的优化引擎，支持供应链各个环节间计划和协同的最主要的手段。没有APS，复杂的供应链管理的SCP供应链计划就只能作为一种管理理念，而不可能成为计划和协同的工具，更不可能形成可推广的软件。

实时的预测需求

当今的企业面临快速变化的商业环境，所有的商业组织都需要比较精确的需求预测。需求计划的准确与及时可以帮助我们提高客户的满意度并能够顺应全球性竞争的趋势。APS正迎合了这一基本企业目标，通过供应链计划来处理灵活多变的客户需求。这就要求需求计划能够及时处理变化的需求信号，更好地理解客户的采购行为和采购方式，从而提高动态预测水平。

对需求灵活响应的第一步是理解它，在互联网的虚拟供应链中管理需求时，我们需要一种工具来了解需求的来源，做出预测。管理需求计划的进程并协调所有需要进入需求计划进程的内外部资源。

需求计划提供了这种工具来帮助我们管理各地区、各行业、各用户提出的需求，它是建立于多维结构上的，不需重组数据便能进行多维分析；能够运用统计工具、因果要素和层次分析等手段进行更为精确的预测，它有极强的统计预测能力来生成需求预报，并对统计预测的准确度进行控制。

通过互联网和协同引擎（collaboration engines）在内的通讯技术帮助生成企业间最新和实时的协作预测，因为它完全以互联网为基础，让使用者的成本降至最低，并通过浏览器界面或移动智能终端进行协调。

那么如何用APS来实现这个目标呢？

我们需要汇集销售计划、市场以及历史的数据，还需要共享整个供应链的上下游组织的商业信息并与供应链上下游的组织协同与同步。通过结合各种网络节点与代理汇集以加强需求计划的方法，如多元线性回归法。由此自动的满足供应链的其他节点。

还可以利用大数据来分析处理多维的数据，同时可以处理深度查询、历史分析、以及商务智能的数据，所以APS的计划能帮助企业更清晰的理解需求的变化，可以基于实时的需求来驱动上下游的供应链，通过精确的中短期预测来优化资产的利用率，通过长期的预测来支持企业的战略计划。

预测供应计划/准时交货计划（FDS/JDS）

由需求预测计划自动驱动长期的采购计划，由订单驱动或生产节拍的拉动JIT采购，把供应商做为计划的资源，进行战略合作协同。

采取同步采购、全球采购、集中采购、战略外包、模块化采购、供应商战略伙伴、、JIT采购、智能信息化采购平台等来保证供应的稳定性并和供应商共享计划、信息、业务和利益。

APS做为供应链战略系统必须直接控制关键能力来达到需求到供应的震动减弱。智能分配最佳供应商供货，整体规划库存布局，运输路径。保证了供应计划在任何时候都有效的实时优化供应地点、运输路线，避免库存超储或工厂的供应的震动过大。

畅想APS未来

尽管第一代APS系统帮助制造商获得了真正的进步，但是下一代的APS在其竞争地位和成本方面的影响将会戏剧性的增大。

传统高级计划排程系统APS必须嵌入ERP平台，形成ERP的高级计划。将ERP扩展到高级供应链管理，利用无所不在的电子网络，使得企业的供应链管理从原料供应、工程设计到零件制造和最后的组装、分销，最终到消费者实现有效的合作，加快整个物流的速度。而亿澳斯APS已经做到无需嵌入ERP系统，实现独立使用了。

结果是企业可以进行更精确的预测、运用更实时的生产计划，更严密的配送日程安排，维持更少的安全库存量和保证更顺畅的通信。企业之间真正实现了动态交易，同时企业实现个性化响应以满足需求的能力大大加强。

通过对供应链的所有信息进行整合，实现对客户关系管理CRM、供应商关系管理SRM、高级计划APS、仓储管理、物流管理、产品研发协同、商务智能BI等协同作业，形成企业应用程序整合。