APS行业优化算法在智造转型中的应用(二)

日期:2017-10-30 00:00:00   浏览次数 2184



延续APS行业优化算法在智造转型中的应用的话题,除了考虑制造行业与生产计划特性和APS系统的功能特色与计划目的,下面探讨到的内容也值得思考。


一、APS系统计划逻辑

制造现场充满变动,排程就像是下一盘棋:计划导向排程好比是事先决定每一步走法而不动态考虑对手下一步;现有即时派工虽能动态回应对手,但因区域性而不能综观全局,预先考虑未来步数。

APS系统内建模拟探索演算法逻辑,将排程引擎扮演如IBM“深蓝”(Deep Blue)在西洋棋局与棋士对奕的角色,经由模拟推演现场未来每一决策点的状况,在考虑该点当时的约束及未来的状况,计算出每一决策点最佳可能的决策,排程系使用探索演算法模拟现场产生,而不是经由数学模式解得。其与“计划性排程”比较,较直觉可行,不易受到与现场不一致的约束影响,而与“实时派工”比较,无区域性,能对资源作较有效计划,而达到企业追求高设备效率、高产出率及低存货库存的营运目标。


二、APS排程技术

以往,碍于传统信息科技能力(包括处理速度与储存能力)的限制,企业应用数学规划(例如线性规划Linear Programming)及系统模拟(Simulation)等技术来解决生产计划与排程问题时,无论在计划时间或计划效益上均不易达成预定目标。然而由于信息科技的长足进步,大幅提升企业运用高级计划技术于生产计划与排程的可行性,APS系统的倡导与日趋普及即是一最佳范例。

一般而言,APS系统所应用到的规划技术可概略分为三类,分别为数学模式(mathematical model)、网络模式(network-based model)与模拟方法(simulation-based approach)。


三、结论

整体而言,APS系统可扮演替代或强化以MRP逻辑为主的企业资源规划系统(例如:ERPMRPII等)中的生产计划与排程功能,以支持生产计划人员制订相关的决策。目前,各APS软件供应商所提供的APS系统在功能与适用产业类等方面均各有特色,企业应审慎的检视与了解企业本身的特性与需求后,再选择最能够符合需求的APS系统,必须与企业的其他相关系统(例如:ERPMES)有效整合,才能发挥企业资源整合的效益,达到快速回应顾客需求的目的。

因应上述各方面的发展状况,广州亿澳斯软件股份有限公司(股交所代码:880035))自2007年成立以来,致力于将世界先进的供应链优化技术与传统制造业融合,研发APS智能排产系统。

亿澳斯已经在亚洲30多家大型服装企业集团、100多个制衣厂深入应用,帮助企业建立以生产计划为中心的供应链管理标准体系,从经验管理迈向数据管理、实现智能制造,持续提高生产效率,大幅降低供应链运营成本。亿澳斯的业务已遍布亚洲、非洲、北美和中美洲等二十多个国家和地区。


(引用文献:蔡颖《APS行业优化算法策略驱动智能制造》,公众号:高效计划与智能调度排程研究会)