智能计划排产在排产方面的难度

日期：2017-11-13 00:00:00   浏览次数 2486

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一、复杂多约束的生产现场

因为复杂的工艺路径对各种设备的特殊需求各不相同，有限产能的生产设备，物料、工装模具及人员的约束。

二、多品种小批量的复杂生产模式

因为多品种并行、资源共享易出现瓶颈、定单变化和生产周期的不确定性、计划排程应变能力、监控订单进度难、物料变化多变，导致缺料与采购延迟严重。

三、动态变动的生产环境

临时订单改变、紧急插单的情况经常出现。实际进度和计划排产的不吻合。产品流程不断变化，新产品研制流程的不确定性，机器设备故障检修，员工生病请假等。

四、精益生产的多品种混排模式

导致排序需要根据节拍优化顺序，既要考虑客户的交期，又要考虑上游供应的均衡和JIT/JIS准时、顺序、同步化。

尽管我们研究的数学模型与现实情形有许多不同，但这些理论研究绝对不是在浪费时间。这些研究让我们更深人地认识了许多排程问题，同时这些认识对于解决砚实中大部分排程系统的算法模型的发展是有很大帮助。

在现实中，排程问题常常通过看上去不那么准确的启发式算法（场景化规则）来解决。不采用更加精确数学算法的原因在于现实中往往存在大量的随机事件，这些事件往往导致在执行原有排程时被迫做出调整。

所以，我们必须建立一个高效的计划排产执行的闭环体系，形成可以不断自我改善、学习、进化的系统，提供坚实的应用功能来满足企业的智能指挥计划调度中心，其目标是：按需生产、精益制造、柔性运作。

我们必须需要引进新的智能计划系统。传统的计划的方法，已很难适应快速多变的市场环境，很多企业正在转向按需生产模式C2M(Customer to Manufacturing) 。按需生产的最大的挑战就是计算CTP(Capable to Promise)承诺的交货期和准时交货。不仅需要订单需求可以直接进入计划排程的物料和能力系统，还要和供应商互动供应信息。

亿澳斯目前正在努力打造C2M平台，建立一个高效的计划排产执行的闭环体系，通过平台实现消费者向生产企业订货，生产企业根据已成交订单按需生产，IOS·APS提供生产排程技术支持，消费者也可以通过亿澳斯生产计划跟踪追溯功能查看产品设计来源，面、辅料供应商及生产过程等信息。

当精益运作拓展到敏捷供应链的智能制造时，按最终客户的需求所拉动快速客户反应时，将会给企业带来巨大利益。

（引用文献：蔡颖《智能制造：为什么智能计划排产如此之难？》，公众号：高效计划与智能调度排程研究会）